大家下午好，我是来自小马智行的李衡宇。首先我介绍一下小马智行。小马智行的愿景是希望为世界提供L4级自动驾驶技术，其产品目前在硅谷、北京、广州等地设立研发中心。小马智行于2018年6月获得北京市T3路测牌照，并于年底发布出行APP，做了一些内部测试。小马智行的平台技术目前已迭代了三代。我们希望小马智行的自动驾驶技术最终为人的出行服务。在交通运输领域有两大市场，一是出行市场，二是物流和货运市场。出行市场中，最大的需求来自城区。据统计，绝大多数人的出行都集中在几公里和十几公里范围内，高速和长途的载人相对较少。因此，我们希望将小马智行的技术应用能够在城区实现点对点服务。值得一提的是，小马智行车辆可实现无人驾驶。我们要把技术真正应用需要很多产品的助力。这里列举其中的一部分，比如说我们的车辆如果是一个车队的形式运营需要一些控制中心，车的整体设计需要更加的产品化。还有我们最后要达到无人驾驶，最后达到很好的体验。谢谢大家。[ 2019-05-29 17:43 ]
接下来有请小马智联合创始人、北京研发中心负责人李衡宇，做题为“自动驾驶重塑未来出行”的主题演讲。[ 2019-05-29 17:43 ]
随着5G网络的出现，包括刚才讲人工智能的出现，虚拟形态是一个趋势。大家看过一个电影，里面有一个很重要的人物为了和老板开会戴上一副眼睛，出现虚拟位置，很重要的人员出现他的周边。实现这种技术，我们需要建立一个强大的音视频的服务平台，在视频的压缩技术和传输技术上解决技术问题，进行实现突破，在网络环境下实现音视频传输的场景。同时会把我们的显示终端、会议终端和会议室相结合，也就是说我们集成了视频会议服务的显示终端放在会议室里面，利用我们现在开发的应用软件打通手机、IPAD和笔记本等等移动终端，形成以云+网+端的架构体系。另外，我们希望把我们的产品进入到消费的人工领域，那么像推出智能的人工智能电视，目前可以做到208英寸实现8K的智能电视，这是我们现在正在做EK超高清LED电影屏幕，整个采用投影技术，可以通过这样的技术进一步突破。以上就是我的报告，谢谢大家。[ 2019-05-29 17:43 ]
各位尊敬的嘉宾，大家下午好。我来自利亚德集团，今天很高兴从智能显示的角度跟大家分享利亚德在这个领域的一些创新规划。利亚德自1995年建立以来，一直在LED领域做技术创新。我们在1998年率先推出一个全彩的LED显示屏。2010年率先推出室内小间距产品，带来利亚德在全球领先的一个典型产品。2012年，在美国的德克萨斯车场建立了一个户外显示屏。2015年研发出全球供应技术显示屏，节能节省了20%以上。2018年首张LED显示屏低蓝光验证，护眼突破技术得到一些专家的认可。那么在这个过程当中利亚德积累了差不多1349项专利，很多国际认知专利，这种专利一方面也体现了利亚德创新的能力，更重要一点也是中国企业在出海时候能够避免很多限制。[ 2019-05-29 17:32 ]
谢谢，感谢黄总的精彩报告。下面有请利亚德光电股份有限公司液晶显示事业部总经理李锬做用《LED创新"智造"，打造"云+网+端"视频交互生态圈》的演讲，大家欢迎。[ 2019-05-29 17:32 ]
除了技术进展外，汉王科技提出了“e脸通”概念。人脸识别有两大难题：数据互联互通问题、识别技术不兼容问题。总而言之，汉王是一家以图象识别技术或人工智能技术为核心，以嵌入式识别终端为基础，以e脸通平台为支撑的一家落地应用、人工智能解决方案和定制化的AI技术企业。谢谢大家。[ 2019-05-29 17:32 ]
首先简单介绍下汉王科技。汉王科技又叫中科院自动化所文字识别中心，20多年来专注人工智能、文字识别、消费电子、大数据、触控、轨迹和人脸识别等领域。其中，汉王科技在人工智能领域积累了不少创新成果和案例。作为人工智能的重要分支，人脸识别成为大众关注焦点。人脸识别研究初期存在一些问题，如基础工作较少、成本较高、与产业化发展存在距离。在此基础上，汉王科技经多年努力，于2008年推出了嵌入式人脸识别终端，解决了承载问题，大大降低了成本，打开了人脸识别大幕和人脸识别终端。2011年，汉王科技推出了嵌入式红外人脸识别锁，采用国产芯片，又一次大幅降低成本功耗。在突破传统识别方法同时，汉王科技也在研发前沿技术。[ 2019-05-29 17:23 ]
接下来有请汉王科技股份有限公司副总裁黄磊做题为“汉王科技人工智能之路--人脸识别创新”的主题演讲。[ 2019-05-29 17:19 ]
第二个核心问题，智能派单问题，也是滴滴平台非常核心关键的问题。在左边有等待打车的乘客，右边有可以提供服务的司机，司机如果能为乘客提供服务，这个单到乘客的距离，处理了二分图的匹配问题。因为派单问题远远复杂于匹配问题，因为你的每一个调度的决策，每一个派单的决策都会影响未来司机的分布，影响司机未来的接单以至于最终影响司机未来的收入，所以派单问题不是在某一个时间点上的解决，一个简单的匹配问题，是在时间轴上的连续优化问题。交通工具层面我们有智能车载设备，广泛应用了AI技术赋能智能车载设备。最后简单介绍一下，AI技术在基础交通设施这个层面如何用AI赋能智能交通。我们通过滴滴车辆运行的信息可以通过算法准确估算出在每一个十字路口的车流量，有了这个信息以后我们通过深度增强学习的算法可以做出一个最优的策略来控制各个路口的交通灯，降低交通拥塞。[ 2019-05-29 17:16 ]
感谢主持人，各位来宾下午好，今天非常容幸代表滴滴出行，给大家分享一下我们AI赋能智能出行这个场景下做的一些工作。下面简单介绍一下滴滴出行，我相信在座很多来宾可能都在用滴滴的APP。我们每年完成高达100亿次的运送，现在有高达5.5亿的注册用户，面向终端用户提供全方位多层次的用户服务，包括豪华车、企业级、快车、出租车、代驾等等，还包括城市公交、充电等。其实AI技术已经被广泛用在滴滴出行平台的方方面面。我向大家具体解释一下AI技术如何赋能智能出行。第一个是出行应用和出行服务这方面。大家知道，滴滴出行的核心是共享的出行平台，我们共享出行平台有两个非常核心和基础的任务：一个是路径规划，最小化价格，最大化司机效率，最大化交通系统运行效率。为了解决这个问题，非常关键核心的子问题是预估到达时间。即能够准确的估算出你一单出行的时长，那么这个时长可能包括你在路面上行驶和等待的时长，这是非常复杂的问题。因为很多原因，比方说红绿灯的长短和路面上的突发因素都会影响到到达时间。[ 2019-05-29 17:14 ]
感谢黄总的精彩演讲。下面有请滴滴出行科技有限公司智能控制首席科学家唐剑做题为《AI赋能智能新出行时代》的主题演讲，大家欢迎。[ 2019-05-29 17:12 ]
什么叫多模态芯片？第一代芯片是语音芯片，能够实现语音识别、语音课程等，实现云的设备基本领域交互。今年我们发布了多模态芯片，不仅能解决语音问题，还能解决图象问题，包括人脸识别，图象比对等。去年，我们开设了车规级芯片研发，这个芯片支持一些本地语音和语言理解，包括图象处理功能、夜间行车图象识别，简单图象交互等。谢谢大家。[ 2019-05-29 17:05 ]
大家好，我的主题为：在AIOT时代，从技术到产品的商业破局。AI、AIOT等技术获得了一些关键突破，如大数据、深度学习、超算平台等。人工智能产业近年来迅猛发展，从行业来讲，产业链基本形成，新一轮AIOT凸显。一方面，计算机、手机平板、手环等新设备联网，汽车、家居、互联网用户数量的高增长，移动互联网设备品类增加，已经从PC时代、移动时代、人人之间的连接拓展到现在的人和物、物和物之间的万物互联。人工智能不仅改变了生活，还拓展了一些行业。另一方面，产业发展增加了诉求。越来越多的需求，从云端下沉到终端设备，从物联网能力下沉到芯片。芯片产品已无法满足要求，急需解决云端的高性能。芯片分IP、云端训练、云端推理、云端训练和IP核。[ 2019-05-29 17:03 ]
下面有请北京云知声信息技术有限公司创始人、CEO黄伟做题为“破局：多模态人工智能芯片”的专题演讲。[ 2019-05-29 16:55 ]
第四个趋势是学习曲线。一个企业在它的某一个业务环节有人工智能之后其实有一个学习曲线。这个学习曲线相对来说有很多产业壁垒，但是我们拿客服举例，你用人工智能替代人工客服20%到50%这样一个阶段，一开始由于业务部门对人工智能的学习训练不够好，所以客服的满意度会下降，当我们业务部门学会做更好的训练之后满意度会逐渐上升，我们需要常常去训练它。第五个趋势，人工智能两个发展方向。一个是无人化的方向。比如自动驾驶、无人仓储等等，这些都是为了效益提升。还有一个是人机交互，它能够提供更好的体验，比如说现在做的VR购物、AR广告和游戏互动。开车的时候，一些不方便用手点触摸屏也可以通过语音来去购票、订餐或者查淘宝快递，人与人之间自然的交流。第六个趋势是数字化转型。第七个趋势是功能机向智能机进化，智能机面临新的变化。第八个趋势是我们商汤AR+AI的实例。大量的应用在里面，旅游场景做大量广告的植入，旅游场景的互动，甚至社交，包括影视剧里面插入一些看似真实的虚拟商品。第九个趋势是AI的安全和伦理的问题。第十个趋势是人工智能的应用场景。[ 2019-05-29 16:55 ]
大家好，我们正在处于飞速变化、高度复杂化的时代，所以不管对于实体企业家，还是对于人工智能的公司，都面临着很多的选择，我们阿里云研究院将分享十个对未来的判断，也希望能够给众多孵化器以及从业者提供更多的参考。第一，我们说原来的摩尔定律更多是计算速度上的提升，未来其实不是拼的计算速度，拼的是机器学习的训练时间、训练速度，这些非常重要。第二，现在很多企业开始做机器学习的训练。第三个趋势是数字孪生。不管城市、工业还是其他的园区都在说数字孪生。阿里云有大量仿真的应用，汽车碰撞实验，可以在线上模拟仿真汽车碰撞实验会节省大量的硬件投入。还有自动驾驶汽车，其实都是先在一个仿真的虚拟环境里面做测试，然后再去投入真正的路矿里面做测试，包括无人机，仿真环境非常真实，未来有更多的发展。[ 2019-05-29 16:53 ]
感谢左总的精彩报告，下面有请阿里云研究院院长田丰，发表题为《2019AI发展趋势》的专题演讲，大家欢迎。[ 2019-05-29 17:18 ]
各位来宾，大家下午好，安全是发展前提，发展是安全保障，我分享的内容为“人工智能的安全思考”。首先，请允许我简单介绍奇下安信。奇安信的前身是360旗下的集团，成立于2015年。多年来，奇安信从几百名员工，1、2亿的营收，发展到6000名员工的公司。 我从四点内容谈一下人工智能安全。一是AI安全重要性。AI技术已改变了网络安全概念内涵。过去的网络安全是保证系统和数据的机密性、完整性、可用性。AI的引入，除了保护业务和数据之外，还需保护环境安全、功能安全、物理安全，甚至人身安全，其安全内涵在飞速的拓展。二是攻击问题。网络安全的大部分攻击来自于漏洞。AI系统的组建或应用，由程序员编写。据统计，终极水平的程序员写一千个代码有可能会犯一个错误，会造成很严重的影响。三是软件供应链安全问题。去年我们与奇安信代码研究团队合作，对若干开元AI相关组件，进行安全漏洞和缺陷检测扫码识别，发现一千个代码中有1.2个严重漏洞。开元组件的大量使用或将引发在AI应用和系统攻防软件供应链的安全问题。四是开元组件赋能应用。人工智能的安全防护问题，需要以全局视角建立体系化安全能力，解决人工智能的应用系统。谢谢大家。[ 2019-05-29 16:27 ]
下面有请奇安信集团副总裁左英男先生，发表题为“人工智能的安全思考”的专题演讲。[ 2019-05-29 16:18 ]
接下来给大家介绍一下商汤过去一年做的努力，今年商汤智能大会正式发布的产品---SenseCare智慧诊疗平台，主要是有两个引擎驱动，一个是高并发的三维引擎，一个是临床人工智能的应用。先来看第一个，三维并发渲染。临床医生只需要本地有一个终端笔记本电脑、台式机、手机、IPAD都行，打开手机浏览器进入工作室，像使用本地工作站使用三维功能，三维的渲染、三维的交互、三维的编辑，这样运用很便捷，而且原始数据没有被传出来，没有被移动过，通过渲染远程可视化的方式，呈现给用户去看，和用户产生实时的互动和交互。以前看电影需要电影下到本地装媒体播放软件，下面是流媒体+带宽这样的方式，我们处理更加三维需要提供交互的功能，提供多少个临床医生去使用呢？单台SenseCare服务器可以支持超过160个临床医生同时进行三维的交互和并发，如果没有“同时”这个约束，可以支持到上百、上千，都是可以支持的，可以覆盖全院的临床使用需求。介绍第二个引擎，人工智能在临床这一块的赋能，大家刚刚听了，临床科室不少，我们围绕呼吸科、放疗、骨科都做了一系列的工作。限于时间关系，今天重点想围绕骨科，骨肿瘤手术这一块给大家介绍一下到底SenseCare是怎样帮助临床医生改变他们的工作流，使得他们的工作更有效率，精度更加高。基于骨肿瘤手术当中设计到的工作流，有很多的步骤，每个步骤都有一个技术难点，每一个步骤都需要三方迭代讨论，骨科医生、放射科医生加上3D打印工作师，需要他们一起迭代的讨论一个方案，最后挪到下一步，一层一层约时间，找人做方案，最后推进到3D打印这一块，整个一个流程下来，可能导致病人的病情发生变化，之前的手术计划已经没有用了。而SenseCare的工作流程，可以让绝大多数的模块用人工智能完成算法，医生只需要点确认，即便有一些版块，大家的意见不统一需要去迭代，他们也无需像以前一样一起坐在工作站前约在一个独立的房间进行讨论。SenseCare是支持远程三维并发的渲染和交互，大家只需要有一个IPAD，有网络的情况，即便是远程的环境下可以很便捷对同一个数据进行很细致的分析和讨论，可以很快达成最终的结论和方案。整个流程这样的过程当中缩短几十分钟，大大节省了时间。[ 2019-05-29 16:17 ]
张少霆：大家下午好，很容幸代表商汤科技为大家介绍我们这边的工作，今天给大家介绍一下我们在智慧医疗和智慧健康过去一年获得的成果，也是我在商汤负责的版块。在医院，有非常多的临床科室需要我们去帮助、赋能，临床科室他们直接跟病患打交道，不止做辅助诊断的工作，还有辅助治疗一系列的工作需要去完成。比如说骨科、心内科、心外科、呼吸科一系列的科室都需要临床关注，这么重要的工作为什么过去的时间点相对来说被大家关注的少一些？到底什么样的技术难点导致大家比较难去做这一部分的工作，我这里大致总结了三块，简单给大家介绍一下。第一个难点，数据的安全性。我们知道在医院里面数据是存在信息科和放射科，临床医生想使用数据接口把原始数据传到本地来做分析，或者用光盘拿到本地做分析，无论哪一种会造成数据管理混乱和数据安全。第二是数据的直观性，我们知道医学数据很多是三维的。临床医生做手术规划，需要更用三维去判断什么样的手术路径是合适的，什么样的手术规划是合适的，所以说这样的三维支持对临床医生来说很重要。第三是人工智能相关的。前两个是基础，有了这两个基础，具体临床医生使用这些东西的基础上有没有可能给他们做算法的赋能，人工智能算法的加持使得他们的技术提高。[ 2019-05-29 16:17 ]
谢谢任总的精彩报告。下面有请北京市商汤科技开发有限公司副总裁张少霆做《SenseCare智慧诊疗平台：赋能临床医疗的视觉中枢》的演讲，大家欢迎。[ 2019-05-29 16:13 ]
旷视科技于2011年在中关村成立。2014年，包括我和实习生在内，旷视科技只有二三十名员工。截至目前，旷视成为有两千人左右的人工智能技术公司。旷视的发展，也是中关村AI发展的缩影。今年年初，旷视进行科技转型，希望成为一家以智能物联软硬一体方案为核心的公司。旷视在人工智能和物联网行动中搭建了一套模型，即数据管理系统和人工智能训练平台，在不同场景提供人工智能网络，手机端网络，以及芯片级网络。2018年4月，旷视收购了一家物流机器人公司，希望通过人工智能技术，用软件重新定义物流。旷视推出了河图机器人操作系统，该系统有三大核心价值，即生态连接、协同智能、数字孪生。这是人工智能技术和物联网技术结合之后的一个结果。河图的开放平台架构，客户可通过中间层的规划平台、仿真平台、运维平台和运营平台进行人工智能技术在机器人仓储制造行业应用。 旷视发布河图操作系统，希望通过生态和合作伙伴促进人工智能落地。非常感谢大家。[ 2019-05-29 15:54 ]
下面有请北京旷视科技有限公司副总裁任志伟发表题为“连接+协作 助力仓储自动化升级”的主题演讲。[ 2019-05-29 15:54 ]
所以，京东AI的定位，希望成为能够打造产业智能化的助手，为相关垂直产业提供持久的AI动力。那么，动力的源泉来自于什么？动力怎么转化传递给企业？这是一个问题。我们认为动力的源泉来自于真实丰富的应用场景，前面讲到京东的这些场景非常丰富，算法和数据以及高净值的数据，包括平台精选的几十万商家，触达各行各业，包括京东的体系、物流、数科和金融等，全部加在一起将近10亿用户触达，所有这些都是我们动力的源泉。我们的做法是通过一个人工智能开放平台，把算法、数据、场景，全部整合起来，在这个上面我们提供大概三层人工智能赋能实体经济的服务。第一层开发平台上，包含各种人工智能、人力等等，目的是降低各行各业使用和应用人工智能的门槛，在这个基础上结合行业NeuHub提供端到端的解决方案，供应链和供应链相关的SAAS解决方案，京东内部千锤百炼，很多用户的基础，我们也提供软硬一体化的触达用户终端——端到端解决方案，希望帮助垂直产业模块化、定制化的方式服务实体经济，同时也快速迭代。我总结一下，目前产业智能化是大势所向，京东AI定位产业智能化的助手，希望和产业同行，为产业加速，和产业实现共赢。[ 2019-05-29 15:40 ]
非常感谢中关村管委会和海淀区领导的邀请，今天讨论的议题是人工智能如何跟产业进行连接。说到产业智能化的概念，什么叫产业智能化，我想下一个定义，我的理解产业智能化，是从产业本身的价值链出发，结合产业的行业，在这个过程当中去嵌入人工智能的技术，再造流程和创新，已达到降本增效的目的，这是我们说的产业智能化。这个角度来讲，我们认为零售产业的入口对整个产业智能化有不同寻常的意义。京东组建人工智能部门，以零售为核心，包括流通、物流、消费等等。在此方面，京东有完整，也比较权威的数据价值链条。在这些场景和数据链上，我们在人工智能基础研究领域发力，专注于技术的深度，引进科学人才，来打磨这些技术、场景、数据的三维驱动的人工智能发展战略。[ 2019-05-29 15:40 ]
接下来我们进入应用演讲环节。首先有请京东集团副总裁、AI平台与研究部负责人周伯文，做主题为《共创产业智能化新纪元 人工智能在零售产业的应用与实践》的演讲，大家欢迎！[ 2019-05-29 15:40 ]
各位领导、各位专家、企业家朋友们，欢迎大家与我们一道聚焦中关村科学城，以新动态、新形态为总抓手，推动高质量发展，打造高品质城市，加快建设具有全球影响力的全国科技创新中心核心区，为国家人工智能产业发展与科技创新做出更大贡献。最后预祝本次论坛取得圆满成功，谢谢大家！[ 2019-05-29 15:00 ]
目前海淀聚集了全国近20%的人工智能企业，在AI芯片、计算机视觉、语音识别、自动驾驶、智能医疗等应用领域处于国际领先地位，已经具备了一定的国际竞争力。为了加快人工智能创新引领发展，更有力支撑国家新一代人工智能创新发展实验区建设，打造全球人工智能原创中心和产业高地。海淀区发布了《关于加快中关村科学城人工智能创新引领发展的的十五条措施》，在原始创新能力提升、关键技术攻关、创新平台引入、人才集聚、优化空间布局等方面加大支持和布局力度。中关村壹号也是我们在海淀北部规划布局的一个人工智能标志性聚集区，欢迎创业创新团队来此落地。今天，我们欢聚一堂围绕中关村创新应用发展献计献策，我相信本次论坛将取得突破性成果，赋能人工智能发展，促进区域创新与高质量发展。[ 2019-05-29 14:59 ]
尊敬的各位领导、各位专家、企业家朋友们，大家下午好！非常高兴与大家相聚在中关村壹号参加“中关村人工智能产业应用与发展论坛”，首先请允许我代表海淀区政府向各位企业家、各位朋友表示欢迎，对大家长期以来对海淀区的经济发展所给予的关心、支持和帮助表示衷心的感谢。人工智能是我国追赶科技前沿，甚至带来创新发展重大机遇的战略技术。海淀区是全国人工智能的发展源头和创新高地，不仅拥有一批源头创新的高校院所、高科技人才，而且拥有深厚的大信息产业积淀。[ 2019-05-29 14:58 ]
感谢陈文奇的精彩致辞，接下来有请海淀区政府特聘专家靳晖致辞，大家欢迎。[ 2019-05-29 14:57 ]
下一步中关村将在以下方面继续支持和推动人工智能发展，努力将中关村打造成我国人工智能产业创新发展的高地，示范应用的高地和政策先行先试的高地。一，进一步加强人工智能领域关键核心技术的突破，围绕芯片及传感器技术，操作系统和基础软件、核心算法、应用及系统集成技术、基础理论及前沿技术研究等领域，支持企业和科研院所加强关键核心技术的前瞻布局和联合研发公关，企业联合高校院所搭建协同创新的平台，重点建设数据开放平台、超算平台和开元开放工程技术平台，推动人工智能关键核心技术的联合公关。二，进一步加强人工智能领域新技术、新产品的示范应用和推广，推进人工智能与实体经济紧密结合，支持人工智能的技术成果转化和产业化，为人工智能技术的产业化应用提供早期的实验空间和应用场景，围绕智能制造、智能汽车、无人驾驶、智能安防、智能家居、智能医疗、公共服务等领域大力实施智能+示范工程，同时充分发挥重大项目和重大工程的需求牵引作用，面向2022冬奥会、冬残奥会、城市副中心建设等一系列项目和工程，为人工智能创新技术产品应用提供应用场景，推动中关村人工智能领域新技术、新产品的产业化应用和推广。三，构建全链条的产业服务体系，优化产业创新的生态，引进和培育高端人才和团队，支持构建多渠道投融资服务体系，支持人工智能的创新创业，支持链接全球高端创新网络，同时充分发挥中关村壹号产业园，中关村创新应用产业园，中关村精细人工产业园AI特色的产业园，以及各类国家重点实验室，骨干实验室，应用企业和相关产业联盟的应用，推动中关村人工智能科技成果转化和产业化。四，做好政策落地，会同市相关委办局积极争取相关部委的支持，围绕人工智能技术领域研发、示范应用、市场推广等整个创新链和产业链，深入开展政策先行先试，着力落实好出台的人工智能相关政策，为中关村人工智能产业的创新发展提供有力条件。最后，再次感谢大家对本次论坛的大力支持和帮助，预祝此次论坛取得圆满的成功！[ 2019-05-29 14:57 ]
尊敬的各位领导、企业代表、新闻媒体朋友们，大家下午好！今天，在这里举办主题为“智享融合 智创未来”中关村人工智能产业应用与发展论坛。首先，我代表主办方向参加论坛的各位领导、各位来宾和媒体朋友们表示热烈欢迎。今天，人工智能领域的各位专家、学者和行业领军企业代表齐聚一堂，共同探讨人工智能产业的应用与发展，进一步凝聚中关村示范区、人工智能领域的资源和优势，对推动中关村人工智能产业发展和应用落地具有重要意义。当今，作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，人工智能正全面赋能实体经济，引领智能经济，重构消费经济，已成为国际科技竞争的新焦点。全球发达国家和相关地区也纷纷将AI上升为国家战略，国家高度重视人工智能产业的发展，《新一代人工智能发展规划》印发，五大国家级人工智能开放创新平台发布，北京市明确将人工智能列为大高精尖产业之一，在2017年底发布了《关于加快培育人工智能产业的指导意见》，对于2019年2月成立了国家新一代人工智能创新发展的实验区，中关村管委会也发布了人工智能产业培育行动计划，产业环境营造、资金支持、人才服务等方面对人工智能产业发展给予保障。目前，北京市人工智能产业政策环境优化，研发基础雄厚，技术优势明显，产业发展态势良好，中关村也已成为全球人工智能领域创新创业的重要聚集区之一。据统计，AI领域企业数量超过了四百家，形成覆盖高端芯片、通用AI技术平台，行业解决方案等环节相对完整的产业链。在计算机视觉、语意理解算法、AI芯片计算力等领域处于国际先进水平，同时涌现出一批百度、京东、商汤、小米等拥有原创核心技术的人工智能领域的领军企业。但是，我们要清醒认识到面对的问题和挑战。一是底层技术比较薄弱，基础理论、核心算法、基础芯片等方面的研发能力较国际先进水平还有一定差距。二是与实体经济的融合程度不深，产业的竞争力不强。目前，人工智能应用大多集中在服务业、消费领域和互联网企业，部分领域过热扎堆，而在工业与传统行业较浅。三是领军人才短缺，数量与发达国家相比有较大差距，高水平培育的人才严重缺乏。四是政策、法规、结构、标准等因素影响，人工智能产业化的应用主要集中在消费及互联网领域，在很多领域的落地场景受到限制。[ 2019-05-29 14:54 ]
尊敬的各位领导、各位来宾，大家下午好！首先,非常感谢大家参加以“智享融合 智创未来”为主题的“中关村人工智能产业应用与发展论坛”。当前，人工智能产业发展迅速，已成为国际科技竞争的新焦点，全球发达国家和相关地区也纷纷将AI上升为国家战略。中关村作为全球人工智能领域创新创业的重要聚集区之一，创新资源密集，高端人才集聚，产业生态较为完备，产业链相对完整，部分技术达到国际领先水平，同时也涌现出一批拥有原创核心技术的领军企业。本次论坛由中关村科技园区管理委员会、海淀区政府、市发展改革委员会、市经济和信息化局，市科学技术委员会联合主办，中关村宽带无线专网应用产业协会、北京时创科技园开发股份有限公司、中关村壹号、北京大数据研究院、北京城市大数据研究院、北京满运科技有限公司、中关村智汇产业研究所承办，得到了中关村社会组织联合会、创新工场、PLUG PLAY、中关村集成电路设计园、北京前沿人工智能研究院、中科院创投、赛尔网络有限公司等单位的大力支持。今天的主论坛包括领导致辞、专家主题演讲、企业家专题演讲和圆桌论坛等，以及场外发布和交流晚会两个场外活动。首先有请中关村科技园区管理委员会副巡视员陈文奇致词。[ 2019-05-29 14:40 ]
